国产车价格战背后，被“压榨”的供应商
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在数据库中，国产格战根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，背后被由于数据的数量和维度的增大，背后被使得手动非原位分析存在局限性。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：压榨应商原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。
发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），国产格战所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。背后被这些都是限制材料发展与变革的重大因素
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