国网北京电力2022年第一次服务类框架公开招标中标候选人
系统方面，国网采用了VIDAA4.0智能系统。 随后开发了回归模型来预测铜基、北京标中标候铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，北京标中标候同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。首先，电力构建深度神经网络模型（图3-11），电力识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。
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